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MANUFACTURING AI · PRIVATE DEPLOYMENT

精益找对问题,AI 做对答案。

把 AI
落到产线上。

科格特用精益方法找对问题,再用软件、数据与自动化把答案落到现场。从安灯、OEE、CMMS,到 CNC 失效预警与 HFSS 仿真自动化。

  • ANDON
  • OEE
  • CMMS
  • CNC PREDICTIVE
  • HFSS
YEARS
20+年制造经验
PRODUCT LINES
03条产品线
ON-PREMISE
私有化数据不出厂
DELIVERY STEPS
04步落地方法

02 — PRODUCT LINES

三条产品线,各自独立落地

设备与现场管理套件覆盖 Andon、OEE、CMMS;AI 设备健康面向机加工车间;HFSS 仿真自动化基于 ANSYS HFSS。三条线各自独立,均可私有化部署。

01ANDON · OEE · CMMS

从一次异常,到一条改善。

设备与现场管理套件

异常呼叫、效率损失、维护闭环连成一条线。OEE 负责算,AI 负责说明损失出在哪;现场记录什么,改善就依据什么。

  • Andon 异常呼叫与响应计时
  • OEE 实时采集与 AI 损失归因
  • CMMS 维护计划与闭环
  • 私有化部署,数据不出厂
02CNC CONDITION · CMMS PM

让每一次停机,都在计划里。

AI 设备健康

面向机加工车间:采集 CNC 运行状态、轴负载等特征,建立每台设备的健康基线,并结合 CMMS 的预防性维护计划,把非计划停机提前变成计划维护。

  • CNC 运行状态与轴负载采集
  • 设备健康基线与异常预警
  • 与 CMMS 预防性维护联动
  • 私有化部署,数据不出厂
03ANSYS HFSS AUTOMATION

把仿真专家的工作,变成日常流程。

HFSS 仿真自动化

基于 ANSYS HFSS:从 3D 模型生成到自动控制仿真求解,把重复、易错的仿真操作交给流程,让工程师专注判断。

  • 参数化 3D 模型生成
  • 自动控制仿真求解
  • 批量任务与结果回收
  • 私有化部署,数据不出厂

不确定哪条线适合你的问题?从一次现场诊断开始。

申请产品演示

03 — SCENARIOS

先找对问题,再让 AI 上场

同一个 AI,用错地方就是成本。我们把问题拆成现场能听懂的四句话。

异常响应慢,停线时间说不清

Andon 异常呼叫、响应计时与升级规则

缩短异常停线时间

OEE 每天都在算,损失说不明

OEE 数据采集与 AI 损失归因

找到最大的损失来源

机床突然停机,维修总是救火

CNC 运行状态、轴负载采集与健康基线,联动 CMMS 预防性维护

把非计划停机变成计划维护

仿真任务排队,工程师重复操作

3D 模型生成与自动控制求解

缩短仿真交付周期

“目标”是改善方向,不是效果承诺。每个场景的验收标准,在诊断阶段与客户共同确定。

04 — METHOD

为什么先精益,再 AI

自动化一个错的问题,只会更快地错。先诊断,再验证,后落地。

STEP 01

现场诊断

走进产线,用精益方法看流程、找浪费,先判断这个问题值不值得用 AI 解决。

STEP 02

价值验证

用真实数据做小范围验证。先证明有效,再谈规模。

STEP 03

方案落地

软件、数据与自动化部署到现场,私有化交付,接入现有系统。

STEP 04

持续改善

指标持续跟踪,问题持续暴露,方案持续迭代。

CORE PRINCIPLE

不把浪费自动化。

自动化一个坏流程,只会让坏流程跑得更快。先找到真问题,再让技术出手。

机床加工现场ON-SITE / PILOT

试点在真实产线上进行,数据留在客户自己的网络里。

05 — PILOT PLAN

把验证放在产线上,而不是 PPT 里。

我们不做 PPT 里的 AI。首批试点与客户共同定义范围、周期与验收标准,在真实产线上验证,再决定是否推广。

01团队 20+ 年制造经验
来自制造业与供应链一线,懂现场的语言。
02产品可现场演示
Andon、OEE、CMMS 与仿真流程都能实际演示,不只停留在方案里。
03私有化部署
系统部署在客户自己的服务器与网络里,数据不出厂。
04共同约定验收
试点范围、周期与验收标准,与客户一起定义。
精益找对问题 · AI 做对答案

把你的问题,带到现场

一次 30 分钟的现场诊断,先判断这个问题值不值得用 AI 解决。