设备与现场管理套件
ANDON · OEE · CMMS
从一次异常,到一条改善。
异常呼叫、效率损失、维护闭环连成一条线。OEE 负责算,AI 负责说明损失出在哪;现场记录什么,改善就依据什么。
- Andon 异常呼叫与响应计时
- OEE 实时采集与 AI 损失归因
- CMMS 维护计划与闭环
- 私有化部署,数据不出厂
对应场景
- 异常响应慢,停线时间说不清
- OEE 每天都在算,损失说不明
01 — PRODUCT LINES
三条线可以独立使用,也可以按现场问题组合。HFSS 仿真自动化独立于现场管理的数据链。
ANDON · OEE · CMMS
从一次异常,到一条改善。
异常呼叫、效率损失、维护闭环连成一条线。OEE 负责算,AI 负责说明损失出在哪;现场记录什么,改善就依据什么。
对应场景
CNC CONDITION · CMMS PM
让每一次停机,都在计划里。
面向机加工车间:采集 CNC 运行状态、轴负载等特征,建立每台设备的健康基线,并结合 CMMS 的预防性维护计划,把非计划停机提前变成计划维护。
对应场景
ANSYS HFSS AUTOMATION
把仿真专家的工作,变成日常流程。
基于 ANSYS HFSS:从 3D 模型生成到自动控制仿真求解,把重复、易错的仿真操作交给流程,让工程师专注判断。
对应场景
具体功能范围与验收标准,在诊断阶段与客户共同确认。
02 — SCENARIOS
同一个 AI,用错地方就是成本。我们把问题拆成现场能听懂的四句话。
Andon 异常呼叫、响应计时与升级规则
OEE 数据采集与 AI 损失归因
CNC 运行状态、轴负载采集与健康基线,联动 CMMS 预防性维护
3D 模型生成与自动控制求解
“目标”是改善方向,不是效果承诺。每个场景的验收标准,在诊断阶段与客户共同确定。
03 — DEPLOYMENT
系统部署在客户自己的服务器与网络里,现场数据不出厂。
系统运行在客户自己的服务器与网络里,数据采集、存储与分析都在本地完成。
现场数据留在厂内,不经过第三方平台,满足制造企业对数据边界的要求。
与现有设备与业务系统对接,在不推翻已有流程的前提下补上数据与闭环。
一次 30 分钟的现场诊断,先判断这个问题值不值得用 AI 解决。